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发表于 2022-7-16 12:16:07 | 显示全部楼层 |阅读模式
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這樣,當您在組件中搜索時,您可以輕鬆找到與您的測試相關的所有指標和細分。 因此,除此之外,我們要做的第一個指標是 CVR 提升。對此的基本計算非常簡單是,如果我們只是將其作為我們的指標,我們會得到一個非常不穩定的圖表: adobe 分析工作區中不穩定的 CVR 圖表示例 這張圖表向我們展示了那天的 CVR 提升是多少,但實際上,這並不是我感興趣的。我真正想看到的是:隨著每一天的過去,這個測試的​​累積提升是多少?

因此,與其知道 6 月 25 日的 CVR 提升約為 10%,我想知 白俄罗斯 WhatsApp 号码列表 道截至 6 月 18 日至 6 月 25 日當天所有數據的 提升了多少。為此,我們需要在工作區中使用累積函數。 計算指標:3 級 - 高級 這個等式與我們之前對整體 CVR Uplift 所做的相同。唯一的區別是我們將添加累積函數的皺紋 (變體的累積 CVR - 控制的累積控制的累積 CVR 這是它在實踐中的樣子(點擊放大): 高級計算指標的圖像




這樣做的結果將是這個 KPI 提升的一個很好的趨勢視圖: 在 adobe 分析工作區中執行 CVR 計算指標的結果 最後,我們已經達到了所有這些計算指標中最複雜的一個,這就是我們的置信水平。如果我們只是建立一個顯示我們信心的計算指標,我們將只能在記分卡中使用該數字,而不是趨勢視圖。這是因為,如果我們要對指標進行趨勢分析,它只會向我們展示對特定日期提升的信心


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